3月4日 ，中共中央政治局常务委员会召开集会 ，明确提出“加速5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。“新基建”是指发力于科技端的基础设施建设 ，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。在我国制造业转型升级的历程中 ，工业互联网协助提升制造业数字化水平 ，支撑工业万物互联互通 ，培育新的经济增长点。在“新基建”的热潮下 ，工业互联网必将迎来更多生长机缘、释放更多潜能 ，加速推动“中国制造”提质增效。
对此 ，中国电子信息工业生长研究院工业互联网首席研究员、赛迪智库信息化与软件工业研究所工业互联网研究室主任袁晓庆就数字化转型要领论、工业互联网平台的技术趋势与落地要害等话题 ，进行了精彩的剖析息争读。
工业互联网平台推动数字化转型
麦肯锡对大型企业数字化转型进行跟踪研究 ，发明企业数字化转型能够实现一加一减 ，“加”是提质增效 ，“减”是节本降耗。数字化转型最终要落到企业的效益上、为企业创立价值。袁晓庆体现 ，制造业数字化转型正在迈向3.0阶段 ，工业互联网平台是推动转型的新载体。在工业互联网建设中 ，网络是基础 ，平台是焦点 ，宁静是包管 ，工业是主体。
制造业数字化转型为什么要转？用什么转？怎么转？对此 ，袁晓庆体现 ，要从价值、技术、业务三个视角统筹考虑。以价值重构为主线的双螺旋模型——以价值重构为主线 ，坚持技术支撑和业务落地双轮驱动 ，实现技术和业务双向迭代。价值重构是逻辑起点 ，技术支撑是工具 ，业务落地是内核。抛开技术谈业务 ，容易陷入老计划 ，使用旧地图找不到新大陆。抛开业务谈技术 ，容易陷入炫耀锄头的自娱自乐。袁晓庆体现 ，基于双螺旋模型 ，可以从三大视角九大维度来探究制造业数字化转型。一是价值视角：连接维、效益维、生态维；二是技术视角：架构维、工业维、数据维；三是业务视角：行业维、痛点维、场景维。
袁晓庆体现 ，从价值视角看 ，工业互联网平台的实质是通过工业全要素、全价值链和全工业链的连接 ，实现对企业乃至制造业的重构。工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全要素进行重构 ，推动工业生产从3.0向4.0转变。重构供应链、空间链、金融链等全工业链 ，突破企业界限、商业界限、区域界限。重构研发、制造、效劳等全价值链 ，使微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变。
袁晓庆强调 ，关于工业互联网平台来说 ，连接是基础 ，重构才是目的。
工业互联网与新技术协同立异
袁晓庆认为 ，从技术视角看 ，工业维是关注重点。从5G、数据中心、人工智能到工业互联网 ，这些看法不是割裂的 ，而是环环相扣的 ，他们组成了数据收罗、传输、盘算、剖析、应用的数据闭环 ，工业互联网平台建设的要害是要实现这些技术的群体性突破和协同性立异。
袁晓庆介绍 ，针对工业互联网常见的三大问题 ，这些新技术可以给出解决步伐：数据上不来——5G是实现数据通报的有效手段；数据存不了——数据中心能够解决存储问题；数据用欠好——人工智能是剖析、利用数据的有力工具。
袁晓庆体现 ，5G是买通工业互联网最月朔公里的有效手段。得益于高速度、低功耗、低时延等优势 ，5G可应用在工业互联网笔直领域 ，5G专网可实现在智能导航、辅助装配与远程运维、预测性维护、高压配电网负荷控制、设备物联、对工业设备进行远程控制等六大场景的应用。
数据中心是支撑工业互联网落地的要害基础设施。“规�；�+小微化”数据中心协同生长会成为主流。古板的大型规�；葜行哪岩月阃蛭锘チ男枨� ，需要建设小微型数据中心 ，来增强边沿盘算和数据剖析的能力 ，因此更需要重视边沿数据中心。
人工智能是工业互联网平台的内核。目前工业人工智能的要害技术、场景应用、工业生长均处在起步阶段。算力方面 ，边沿层亟需加速研发适配工业实时性需求的AI芯片；模型方面 ，深度学习、知识图谱和治理引擎将成为重点生长偏向；应用方面 ，工业的庞大性、不确定性和人工智能缺乏可靠性、可解释性之间的矛盾导致工业人工智能生长缓慢。
别的 ，袁晓庆指出 ，区块链为工业互联网涤讪多方共治、互信共享的基��；扩展现实（XR）将带来一场人机交互的新革命 ，从现在人与手机、电脑进行交互 ，到未来佩戴眼镜进行交互；数字孪生是工业互联网的终极国界 ，实现物理空间与赛博空间的交互映射。
抓紧工业互联网落地牛鼻子
袁晓庆体现 ，工业互联网平台建设和应用已经从基础能力建设走向行业落地阶段 ，要分行业去抓业务落地的牛鼻子。袁晓庆分享了六个笔直行业业务落地的典范场景。
工程机械行业：抓住设备运维息争决计划延伸这一牛鼻子。工程机械行业面临资源调配效率低下、机械设备运维困难、金融生态不完善等痛点 ，以设备健康治理为切入点 ，加速向设备运维智能化、经营治理精益化、生产制造效劳化等偏向数字化转型。
钢铁行业：抓住工艺优化智能化这一牛鼻子。钢铁行业面临设备维护低效化、生产历程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点 ，应以工艺优化为切入点 ，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保治理清洁化等偏向数字化转型。
石化行业：抓住生产历程智能化这一牛鼻子。石化行业面临着设备治理不透明、工艺知识传承难、工业链上下游协同水平不高、宁静生产压力大的痛点 ，应以设备智能管控为切入点 ，在设备健康治理、智能炼化生产、供应链协同、宁静监控四个偏向开展数字化转型。
风电行业：抓住设备运维和风场治理智能化这一牛鼻子。风电行业面临着风场设计周期长、设备维护本钱高、并网协调效率低、弃风漏风较严重等痛点 ，将设计、生产、运维、效劳等环节作为切入点 ，从现场深度化感知、设备智能化运维、风场数字化治理、精准柔性供电等偏向加速数字化转型。
航空航天行业：抓住设计、制造、治理、运维网络化协同这一牛鼻子。航空航天属于最庞大的离散行业之一 ，面临数据源差别大、模型适配性差、治理调解能力差、故障预测能力差等痛点 ，以网络化协同为切入点 ，从整合研发资源、重构生产范式、厘革治理模式、提升维护效率等偏向进行数字化转型。
家电行业：抓住生产定制化和供应链整合这一牛鼻子。家电行业面临生产智能化水平低、供应链协同效率低、行业营收增速放缓等痛点 ，以个性化定制为切入点 ，加速向生产方法柔性化、经营治理平台化、产品效劳生态化等偏向数字化。
“总体来讲 ，我国工业互联网建设仍处于起步阶段 ，可是任何技术的生长都不是一蹴而就的 ，我们一定要坚定信心 ，找到制造业转型升级真正的抓手 ，逐个解决痛点 ，把企业业务能力沉淀为中台 ，在未来的市场竞争中抢占制高点。” 袁晓庆体现。
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